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面向多目标跟踪的关联相似度神经网络学习 Research Articles
马良,钟巧勇,张营营,谢迪,浦世亮
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第9期 页码 1194-1206 doi: 10.1631/FITEE.2000272
关键词: 多目标跟踪;深度神经网络;相似度学习
基于随机有限集的多传感器多目标跟踪研究进展 Review Articles
达凯1,李天成2,朱永锋1,范红旗1,付强1
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第1期 页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000266
基于混合驱动高斯过程学习的强机动多目标跟踪方法 Research Article
国强1,滕龙1,2,尹天祥3,郭云飞3,吴新良2,宋文明2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2023年 第24卷 第11期 页码 1647-1656 doi: 10.1631/FITEE.2300348
陈守煜
《中国工程科学》 2000年 第2卷 第2期 页码 47-52
根据我国防洪调度决策的特点,首先指出防洪调度决策是复杂的多目标决策问题。然后、建立防洪调度系统多目标决策的理论、模型与方法。其中包括多级模糊优选理论与模型、目标权重的确定等新颖内容。
多模型广义标签多伯努利滤波器的推导:多目标混合系统解决方案 Research Articles
吴卫华,蔡益朝,金宏斌,郑茂,冯讯,关泽文
《信息与电子工程前沿(英文)》 2021年 第22卷 第1期 页码 1-140 doi: 10.1631/FITEE.2000105
张连营,徐畅,吴琼
《中国工程科学》 2012年 第14卷 第11期 页码 107-112
寻求工程项目各目标之间的均衡最优是工程项目管理的重要方面,近年来相关研究发展迅速,已取得了较为丰硕的研究成果。分别从确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型和不确定条件下的工程项目多目标均衡优化模型两个方面,对该领域的研究现状进行了分析,并展望了该领域的研究趋势和发展方向。旨在总结当前工程项目多目标均衡优化领域中的研究成果并揭示当前的热点研究问题,为今后研究提供一定的参考和建议。
范锡峨,胡志根,刘全
《中国工程科学》 2008年 第10卷 第7期 页码 137-140
根据水电工程导流方案的选择与导流建筑物的投资费用、工期、系统风险率及其风险损失之间的关 系,提出确定决策者效用函数的方法;运用多目标决策理论建立基于效用的施工导流方案决策模型实例分析表明,基于效用的施工导流方案多目标决策模型 能够反映决策者的风险偏好,按照正隶属度极大原则优选导流方案,使决策者获得最大的满意度。
基于RGBD和稀疏学习的鲁棒目标跟踪 Article
Zi-ang MA, Zhi-yu XIANG
《信息与电子工程前沿(英文)》 2017年 第18卷 第7期 页码 989-1001 doi: 10.1631/FITEE.1601338
李向阳,程春田,武新宇,林剑艺
《中国工程科学》 2007年 第9卷 第3期 页码 52-57
在SCE-UA算法的基础上,结合Pareto排序和模糊多目标优选的优点,提出了水文模型模糊多目标 SCE-UA(FMOSCE-UA)参数率定方法目标函数综合考虑了洪峰流量、水量平衡、峰现时间以及流量过程均 方差等水文过程的不同要素,使得优选的参数更能反映流域水文特征。
谢涛,陈火旺
《中国工程科学》 2002年 第4卷 第2期 页码 59-68
近年来,多目标优化与决策问题求解已成为演化计算的一个重要研究方向。为使演化算法的种群解 能尽快收敛并均匀分布于多目标问题的非劣最优域,多目标演化算法的研究热点集中在基于Pareto最优概念的 种群个体的比较与排序、适应值賦值与小生境技术等方面。介绍了多目标优化与决策技术的发展历史与分类方 法,分析了基于Pareto最优概念与不基于Pareto最优概念两大类的多目标演化算法,并详细比较与分析了几种 典型多目标演化算法。其次,论述了与多目标演化算法研究紧密相关的一些问题,如多目标问题解的性质,测 试函数集设计,算法性能评估技术,算法收敛性,并行实现以及实际多目标优化问题的处理等。
基于竞争的二进制多目标灰狼算法的快速紧凑天线拓扑优化 Research Article
董健,袁霞,王蒙
《信息与电子工程前沿(英文)》 2022年 第23卷 第9期 页码 1390-1406 doi: 10.1631/FITEE.2100420
基于多目标社会学习鸽群优化的多无人机避障控制 Research
阮婉莹1,段海滨1,2
《信息与电子工程前沿(英文)》 2020年 第21卷 第5期 页码 649-808 doi: 10.1631/FITEE.2000066
标题 作者 时间 类型 操作